（本报讯）美东时间 10 月 12 日，旅美科协大纽约第 32届年会于新泽西理工学院成功举办！年会的主题是创新、合作与发展，邀请到人工智能、机器人、金融、教育等领域的杰出人物作为嘉宾。线上线下超过2000人参加。会议由旅美科协大纽约常务副会长张秋蕾主持，她介绍了年会议程及总体安排。

▲旅美科技协会大纽约常务副会长张秋蕾主持年会

会长陈启秀致开幕辞，他向所有参会者及工作人员表达诚挚的欢迎和由衷的感谢，并介绍了协会的历史、使命、会员组成、以及过往活动。他希望本次年会增强华人与主流社会的联系，以华人“异国他乡，报团取暖”作为结束语。

▲会长陈启秀致辞

新泽西理工学院校长Teik C. Lim对年会表示祝贺和欢迎，他说本校一贯注重不同族群的多元文化发展，并对选择本校作为会场表示感谢。

▲新泽西理工学院校长Teik C. Lim致欢迎辞

会议共同主席肖继忠教授、周竹倩女士及嘉宾张迎潮博士宣读了新泽西州长Philip D. Murphy、国会议员Ted W. Lieu及Andy Kim的贺信。

首位主旨演讲嘉宾是著名数学家张益唐教授。他是台湾中央研究院院士及加州大学圣巴巴拉分校数学系教授，以其在孪生素数猜想方面的开创性工作而闻名。他成功证明了存在无穷多对素数且差值小于7000万，对数学史具有重大意义，并获得弗兰克·纳尔逊·科尔数论奖和麦克阿瑟奖。张教授分享了自己在数学研究中的兴趣和启发，幽默地提到《十万个为什么》对其研究和求学的影响；阐述多年素数研究和解析数论的发展；探讨了新思想在解决数学难题，特别是黎曼假设中的潜力；介绍了CM数学系使用符号语言进行数学证明的努力。张教授还表达了对数学未来发展的不可预测性，建议有志研究人员保持开放心态。

▲ 张益唐院士演讲

金融论坛由富国银行常务董事汤漪博士主持，主题为“金融与科技齐飞，市场共创新一色”。他指出尽管金融与科技是不同领域，但共同推动经济和社会发展。他介绍了四位嘉宾：贝莱德资产管理公司董事总经理胡大鹏博士、Horizon Financial首席经济学家陈凯丰博士、GSB Podium Advisors创始人郭胜北先生，以及Decentral Park Capital投资组合经理叶蕴青女士。

胡博士首先从气候科学量化风险的角度指出，科技对金融业影响巨大。他认为人工智能可以提升对金融市场的预测能力以及风险管理能力。他还认为人工智能的培训和应用将大大推动包括新能源在内的基础设施投资的增长。

陈凯丰博士介绍了金融与医疗领域的结合应用。他强调数据在医疗健康领域的重要性，讨论了如何通过人工智能实现低延迟的医疗数据传输，以支持CT、扫描等诊断工具的即时应用。陈博士提到人工智能技术还有可能为没有传统银行账户的人提供金融服务。

郭胜北先生分享了对宏观领域金融市场的看法，认为交易方式是以方法论为基础，无论是股票还是债券，随着时间推移，宏观结果会逐渐显露。华尔街的数据驱动算法已取得了很大进展，利用人工智能模拟交易过程能节省时间、提升效率。他长期看好美国经济和金融市场。

叶蕴青女士介绍了流动投资概念，强调了拥有风险投资愿景以识别高增长领域的重要性；提出估值和风险管理对流动性市场专业知识的需求。她的双重分析既包括自上而下地了解加密货币增长背后的驱动力，也包括自下而上类似于股票投资的方法。

汤漪博士最后总结从长期投资角度，他对科技板块极度看好，因为科技是唯一推动经济、社会甚至人类指数型发展的动力。虽然也有指数型下跌的风险，故需有更多投资安全边界。他最后提问：从第一性原理出发，数字资产的价值从何而来？基础是什么？引发听众的思考。

▲金融论坛，左一起：汤漪，胡大鹏，陈凯丰，郭胜北

午餐时间，来自蒙特克莱尔州立大学的王为田教授负责海报布展。各个学术海报涵盖不同领域的精华内容，为参会者提供友好交流机会。

第二位主旨演讲嘉宾邓力博士是加拿大工程院院士和Vatic Investments 首席人工智能官。他首先讨论了他的导师和合作者，2024诺贝尔奖获得者 Geoffrey Hinton深度神经网络的开创性论文在计算机科学领域的重要意义；提及在微软期间与Hinton 教授在玻尔兹曼机在语音识别方面的合作；回顾了 Hinton 教授于 2006 年提出的预训练概念以及在预训练工业应用上合著的论文，以及2009至2011代表微软雇用Hinton教授，成功地将学术界小数据深度学习扩展到用大数据训练的大型深度神经网络。邓院士还讨论了神经网络的历史和发展、并根据Genius Maker 一书的历史事例分析了人工智能的演变，强调了深度学习开源软件背后的机制和理论的重要性；分享了招聘培训员工并以确保他们了解人工智能开源底层设计逻辑经验。他以深度学习的起源，神经网络技术的发展以及早期和目前面临的挑战结束了分享。

▲邓力院士演讲

教育与职业发展论坛首先由论坛主席周竹倩女士致辞。论坛主持人、哥大中国教育中心执行主任程贺南博士介绍各位论坛嘉宾。

▲ 年会共同主席周竹倩女士开场

哥大教师学院领导力系Sabic-El-Rayess教授分享她作为波黑战争难民来到美国并进入顶级学府任教的经历，对来自世界各地的学生如何适应美国文化提出了见解；强调自己的研究重点正是利用经济学、社会学和政治学等领域的知识解决激进化、歧视、仇恨等问题。申华琼博士是纽欧申医药的创始人、前辉瑞、强生的高管。她分享了自己从华西医科大学到印第安纳大学医学院的教育经历，并谈到如何将自身技能应用到跨国医药研发领域。她强调在人生道路上需要不断学习，在对的时间做对的事；认为理解自己和他人并创造在事业共赢创新至关重要。周麓波博士是碳转化明星企业Air Company的研发副总裁、前霍尼韦尔高管。他指出软实力在跨文化背景的应用和重要性，对个人企业中的年轻员工提出了五点建议——“做你喜欢做的事”、“计划自己想要成为什么样的人”、“高质量地完成任务”、“任何时候都要保持积极的态度”、“培养扎实的硬技能和软实力”。

▲教育与职业发展论坛，左一起：程贺南，申华琼，周麓波

第三位主旨演讲嘉宾姜钟平教授是欧洲科学院和欧洲科学与艺术院双院院士，纽约大学坦登工学院杰出教授。姜院士演讲主题为“动态网络和自动控制的非线性小增益理论”，该理论是解决关联系统稳定性和控制问题的系统工具。他提出“世界是非线性、关联和动态变化的。”并回顾小增益理论的起源及其在早期开发重要类别不确定系统的非线性控制器方面的强大功能。同时介绍了复杂大规模非线性系统的网络/多回路小增益定理的最新发展，并介绍了控制理论的基于学习的新方向。特别关注多个自主无人机的分布式反馈优化。并讨论如何将机器学习和非线性控制技术结合起来，从数据中学习实时自适应最优控制器。

▲姜钟平院士演讲

 史蒂文斯理工学院讲座教授郭翌博士演讲主题为自主移动机器人技术与社会影响以及引导老年人进行行走练习和步态监测的方法。她讨论了使用自主机器人协助人类的社会影响以及从环境监测到机器人在社会环境中协助人类的任务。其方法已从基于模型的方法发展到基于机器学习的方法。

▲郭翌博士演讲

纽约城市学院电气工程教授肖继忠提及许多基础设施正接近使用寿命，需定期检查，攀爬机器人结合了空气动力学吸引力和吸附的优势，达到了强附着力和高机动性之间的理想平衡，能节约成本，视觉检查的机器学习算法检测裂缝能显著提升机器人的数据收集速度。

▲肖继忠博士演讲

纽约大学副教授冯晨的演讲主题为“建筑机器人的自我监督学习”。机器人领域面临的挑战，需研发人工智能驱动的自监督学习机器人。他介绍了两款灵活有效的机器人 “贝宝 “和 ”Wall-E"，用实例说明了自我监督学习能使机器人在最少人工干预下学习，提升性能。

▲冯晨博士演讲

最后由陈启秀会长，仇玉英理事长，年会共同主席肖继忠颁奖。张益唐荣获突破成就奖、邓力荣获远见创新奖、姜钟平荣获开拓发明奖。仇玉英理事长致闭幕辞，她感谢所有参会嘉宾、听众、赞助商和义工，期待明年再见到大家。

▲年会颁奖，左一起：姜钟平，肖继忠，仇玉英，邓力，陈启秀，张益唐，Teik C. Lim

▲仇玉英理事长致闭幕辞

▲主要嘉宾与工作人员合影，左5肖继忠，左6汤漪，左7姜钟平，左8张益唐，左9陈启秀，左10邓立